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确立大数据思维 推进社会治理精准化

发布日期:2017年07月03日  阅读: 作者:  字号:[ ]


   

2017629日县政协十四届四次主席会议通过)

 

当前,我国经济社会发展进入新常态,社会治理面临一些全新的课题。随着工业化、城镇化、信息化加速推进,大量单位人转变为社会人,大量常住人口变成流动人口,社会结构和利益格局发生深刻变化;互联网、大数据广泛运用,人民群众对政务服务、民生保障的需求呈现出个性化、多样化的新特点,传统的社会治理模式面临严峻挑战。创新社会治理,是应对社会转型、化解社会矛盾、协调利益关系所面临的一项刻不容缓的战略任务。针对目前社会治理领域普遍存在的一些问题,大数据技术通过对海量数据的快速收集与挖掘、及时研判与共享,成为支持社会治理科学决策、精细管理和准确预判的有力手段。629日,县政协主席吴晓飞带队专题调研我县大数据时代社会治理工作,先后实地视察了公安局、城管局大数据指挥服务中心,观看了运用大数据维护社会稳定的专题片,并主持召开了县政协十四届四次主席会议,听取了县维稳办和城管局负责同志关于大数据时代如何加强和创新社会治理工作的情况汇报以及县教育局、电信局等单位负责同志的工作介绍,就如何确立大数据思维,推进社会治理精准化进行了专题议商。会议认为,近年来我县公安局、维稳办、城管局等相关部门及时更新观念,适应大数据时代的社会治理需求,在运用大数据推动社会治理模式进步方面已经做了大量的工作,取得了一定的成绩。但是,目前我县社会治理中大数据的运用也确实存在着许多不容忽视的问题,主要是思想认识不足、数据平台缺少、专业人才匮乏和运用能力较差等。为进一步助推运用大数据,实现社会治理精准化的进程,会议提出如下建议:

一、强化主导,协调联动

在传统的社会治理模式中,政府部门几乎是唯一的治理

主体。在大数据时代,社会公众、企业、市场也成为社会治理中的重要参与主体。特别是一些互联网、信息行业中的优质企业,它们可以凭借所拥有的大数据处理技术,协助政府管理者从海量数据中挖掘出有益信息。因此,必须有一个权威的公共主体进行主导与协调工作,而这一主体只能由政府担任。当前所存在的突出问题正是社会治理参与主体之间协调联动上的缺失。政府必须发挥社会治理的主导作用,不仅要在智慧政府智慧城市建设中,把大数据应用于交通安全、城市服务、民生等现代信息服务领域,还要把大数据应用于社会治理模式转型。建议由县委、县政府分管领导挂帅,成立大数据社会治理领导小组。这样,政府在实现自身所属部门之间有效协调的基础上,构建政府社会市场的协同治理机制。

二、强化宣传,夯实基础

要强化大数据理念的宣传教育。通过各种方式的宣传推广,让社会各个领域、行业和阶层群体,接触与了解大数据的新思维和新技术,为大数据的运用奠定良好的社会基础。要重视运用大数据决策。政府要从全局和长期的战略层面,整体规划设计、分期推进大数据系统建设,逐步统一规范政府各个系统的数据标准格式、数据结构和系统结构,同时做好相应的配套制度建设。通过顶层设计,引导和推动大数据的研究和利用,充分发挥其社会治理价值。

三、打造平台,完善机制

大数据综合信息平台是一项复杂的工程,需要从硬件设施、数据公开、收集、处理分析和运用等各个环节着手。

一是要推进大数据设施建设。信息技术基础设施是大数据技术应用的载体,设施的好与坏影响着数据资源能否被有效地收集、分析、挖掘和应用。要推进大数据基础设施建设,扩大大数据技术的应用,促进数据驱动的社会决策和社会治理。

二是要建立一套完整的数据综合处理系统。没有分析就没有所谓的大数据。大数据的一个显著特征就是信息的巨量化和碎片化。而要使大数据真正发挥出价值,就需要建立一套完整的数据综合处理系统,对大数据进行整合分析。从硬件上讲要能承担起源源不断的海量数据的高性能计算加工;在软件系统上要有比较科学的算法设计,能实现各系统汇聚来的各类数据的整合,对文字的、图像的、声音的、视频的数据进行分析,实现对不稳定要素的智能识别、定位,对其他所需信息的再采集,对不稳定要素进行跟踪、监控和管理,进而得出不稳定要素的危险等级、行动轨迹、可能行为等相关结果,系统根据特征或结果向相关人员报警,提供背景信息和应对建议,最终参考建议在最短时间内做出决策。

三是要建立数据资源的共享和利用机制。海量数据资源的共享与利用,是大数据治理的一个基础条件。目前,尽管公安、城管、教育、电信等部门和机构各自掌握所在辖区或领域内的社会治理数据,但他们之间的数据缺乏有效兼容与整合。这种现象又称为数据孤岛信息孤岛。该问题导致治安防控体系难以形成全县一盘棋,阻碍着上下互通、左右互动、情报共享、实时更新的数据治理的实现。数据孤岛并不是技术性问题,而是机制性问题。因此,必须建立、健全建立数据资源的公开和收集机制,从制度上制约有信息资源的部门和单位的信息共享。由政府统一领导、协调,高效整合资源 。打破地域、部门的局限,将电信、银行、城管、教育、卫生、交通、邮政、商场、企业等各方面信息,通过公安局大数据指挥中心平台进行汇聚,实现多方联动融合、资源整合,让数据发挥出应有的实战效果。要制定和落实责任追究制,对因工作失职、渎职,导致发生严重影响社会稳定问题的地方、部门和单位,要严肃追究有关领导的责任。要构建大数据的利用机制运用大数据创新社会治理机制的核心理念是大数据的利用,要构建大数据的运用机制,促进政府由数据收集者分析者向数据运用者转变,促使社会管理转向社会治理。

四是要加大资金投入培养社会治理型数据人才。数据分析在社会治理中的重要性,已越来越被政府和管理部门所认知。然而目前社会治理型的数据分析人才相当匮乏,难以适应社会治理的需求,已成为当前社会治理过程中面临的最大难题。为此,要加快培养优质数据分析人才:一是出台相关政策法规,为数据分析人才的成长和开展工作提供可靠的制度保障,解决目前网格员信息采集职权缺乏法律授权基础,运作制度和机制不规范的问题;二是加大资金支持力度,培养和激励数据分析人才的成长,解决目前网格员待遇低、队伍存在一定的缺口问题,保障大数据平台的建设。要尽快建设好大数据基础设施和数据综合处理系统,最大限度提高信息资源的综合利用水平和规模效益;三是加强专业培训和业务指导,培养起一大批社会管理型的专业数据分析师。每年都要制定和落实技能培训计划,不但要在县内办好培训班,还要选拔出优秀的人才,送他们走出去培训学习,为大数据维稳工作的发展,提供必需的人才保障,还要打破条线和部门的界限,建立数据应用专业人才、专家库,将大数据应用技术突出的人才,纳入专业人才或者专家库,使其专业优势在实践中得到充分发挥,全力为大数据维稳工作长远发展,提供坚实的智力保障。